Algoritmo pode ajudar na eletroforese de proteínas séricas

Data:1º DE NOVEMBRO DE 2021 //Fonte:Notícias de laboratório clínico

Um algoritmo recentemente desenvolvido baseado em inteligência artificial (IA) visa melhorar a reprodutibilidade e a confiabilidade da eletroforese de proteínas séricas (SPE) de alto rendimento, de acordo com um artigo recente (Clin Chem 2021; doi:10.1093/clinchem/hvab133).

A SPE é frequentemente usada em testes de gamopatias monoclonais, como mieloma e doença de Waldenstrom. Vários algoritmos baseados em aprendizado de máquina foram usados ​​para analisar curvas de SPE, mas nenhum conseguiu uma automação completa de toda a análise de SPE até o ponto de interpretações médicas.

Os pesquisadores descreveram o reconhecimento assistido por computador por eletroforese de proteínas séricas (SPECTR), sua ferramenta baseada em IA que realiza interpretação completa de SPE, desde curvas brutas associadas a sexo, idade e concentração sérica total, em resultados de comentários de teste. O SPECTR analisa curvas SPE brutas produzidas por um sistema analítico e produz comentários de texto para profissionais. Segundo os pesquisadores, a interpretação é rápida e utiliza um laptop padrão.

Os investigadores validaram o SPECTR numa coorte externa e independente de 159.969 amostras e fizeram com que um painel de nove especialistas independentes contestasse as conclusões do SPECTR. Os pesquisadores descobriram que o SPECTR identificou com precisão ambas as anormalidades com r igual ou superior a 0,98 para quantificação de fração e área característica de operação do receptor sob a curva (ROC-AUC) de 0,90 ou superior para picos M, heterogeneidade restrita de imunoglobinas e beta- ponte gama. O SPECTR também detectou picos M em ROC-AUC de 0,99 ou mais e quantificou picos M com r igual a 0,99. A concordância do SPECTR com especialistas humanos foi k ou 0,632, o que foi superior à taxa de concordância entre especialistas humanos.

Os investigadores observaram que o SPECTR não foi validado por uma autoridade reguladora e não é apropriado para uso clínico. No entanto, eles imaginaram enriquecê-lo incluindo a análise de imunotipagem e adicionando dados clínicos para explicar possíveis interferências.

A principal limitação enfrentada pelo SPECTR é a anotação incompleta, que, segundo os pesquisadores, pode fazer com que o SPECTR ignore algumas condições ou artefatos benignos na interpretação final.

A Força-Tarefa de Serviços Preventivos dos Estados Unidos (USPSTF) reduziu a idade inicial para pré-diabetes e rastreamento de diabetes para 35 anos para pacientes com sobrepeso e obesos sem sintomas de diabetes.

A recomendação da USPTF atualiza uma declaração de 2015 que recomendava o início da triagem de pré-diabetes aos 40 anos. A declaração atual, emitida em setembro de 2021, recomenda a triagem de adultos de 35 a 70 anos com sobrepeso ou obesidade e oferecer ou encaminhá-los para intervenções de prevenção eficazes (JAMA; doi :10.1001/jama.2021.12531).

A revisão da USPSTF encontrou evidências convincentes de que as intervenções preventivas – especialmente as relacionadas com o estilo de vida – têm um benefício moderado na redução da progressão para diabetes tipo 2. A USPSTF também descobriu que as intervenções preventivas reduzem outros fatores de risco cardiovascular, como pressão arterial e níveis lipídicos. Evidências adequadas mostraram que as intervenções para o diabetes recém-diagnosticado apresentam benefícios moderados na redução da mortalidade por todas as causas, da mortalidade relacionada ao diabetes e do risco de ataque cardíaco após 10 a 20 anos de uso contínuo.

A recomendação sugere a triagem antes dos 35 anos de idade para pacientes com sobrepeso ou obesos de populações com alta prevalência de diabetes, incluindo índios americanos/nativos do Alasca, negros, havaianos/ilhas do Pacífico e hispânicos/latinos, bem como pacientes com histórico de diabetes gestacional, câncer de ovário policístico. síndrome ou história familiar de diabetes. Para os ásio-americanos, a USPSTF recomenda o rastreio com um IMC de 23 ou mais, versus IMC de 25 ou mais para todas as outras populações.

Uma glicemia plasmática em jejum de 126 mg/dL ou superior, HbA1c de 6,5% ou superior, ou um nível de glicose pós-carga de 2 horas de 200 mg/dL ou superior são consistentes com o diagnóstico de diabetes tipo 2. O nível de glicose plasmática em jejum de 100 a 125 mg/dL, o nível de HbA1c de 5,7% a 6,4% ou um nível de glicose pós-carga de 2 horas de 140-199 mg/dL são consistentes com pré-diabetes, observa a USPSTF.