O preconceito nos algoritmos de IA é uma ameaça à segurança da nuvem?

A inteligência artificial (IA) tem ajudado os humanos nas operações de segurança de TI desde a década de 2010, analisando rapidamente grandes quantidades de dados para detectar sinais de comportamento malicioso. Com os ambientes de nuvem empresarial produzindo terabytes de dados a serem analisados, a detecção de ameaças na escala da nuvem depende da IA. Mas será que essa IA é confiável? Ou será que o preconceito oculto levará a ameaças perdidas e violações de dados?

O preconceito pode criar riscos nos sistemas de IA usados ​​para segurança na nuvem. Existem medidas que os humanos podem tomar para mitigar esta ameaça oculta, mas primeiro, é útil compreender que tipos de preconceito existem e de onde vêm.

Referimo-nos ao preconceito da IA ​​como uma ameaça oculta à segurança da nuvem porque muitas vezes não sabemos que esse preconceito está presente, a menos que o procuremos especificamente – ou até que seja tarde demais e ocorra uma violação de dados. Aqui estão algumas das coisas que podem dar errado se não conseguirmos resolver o preconceito:

Embora os humanos sejam a fonte de preconceito nas ferramentas de segurança de IA, a experiência humana é essencial para construir uma IA confiável para proteger a nuvem. Aqui estão as etapas que os líderes de segurança, as equipes de SOC e os cientistas de dados podem seguir para mitigar preconceitos, promover a confiança e obter a detecção aprimorada de ameaças e a resposta acelerada que a IA oferece.

Dada a escala e a complexidade dos ambientes de nuvem empresarial, é essencial usar IA para detecção e resposta a ameaças, seja em serviços internos ou externos. No entanto, você nunca pode substituir a inteligência, o conhecimento e a intuição humanos pela IA. Para evitar preconceitos de IA e proteger seus ambientes de nuvem, equipe profissionais qualificados de segurança cibernética com ferramentas de IA poderosas e escaláveis, regidas por políticas fortes e supervisão humana.